Peu de nouvelles technologies \u00e0 travers l'histoire ont captiv\u00e9 autant le c\u0153ur, l'esprit et l'imagination des entreprises technologiques, des experts et des investisseurs que l'intelligence artificielle, ou IA, cette ann\u00e9e. En fait, il est devenu une blague ou un m\u00e8me r\u00e9current dans les cercles d'investissement et \u00e0 Wall Street que toute entreprise proposant une solution d'IA est candidate \u00e0 devenir la prochaine licorne.<\/p>\n
Mais ce qui n'est pas dr\u00f4le, c'est la quantit\u00e9 impressionnante de solutions et d'applications d'IA qui apparaissent sur Internet. Bien que ChatGPT ait pu \u00eatre le premier perturbateur majeur, de nouvelles solutions d'IA g\u00e9n\u00e9rative sont apparemment introduites chaque jour. Ce qui \u00e9tait une s\u00e9lection limit\u00e9e de services d'IA en ligne a explos\u00e9 avec l'introduction de nombreuses solutions d'IA g\u00e9n\u00e9rative aux noms branch\u00e9s et astucieux, y compris DALL-E, Bard, Claude et bien d'autres.<\/p>\n
L'explosion de l'IA ne se limite pas \u00e0 l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Presque toutes les organisations d'une certaine taille \u00e9valuent, d\u00e9veloppent, forment ou utilisent d\u00e9j\u00e0 une ou deux solutions d'IA pour am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations.<\/p>\n
Cette augmentation de l'adoption de l'IA am\u00e8ne beaucoup \u00e0 la consid\u00e9rer comme la prochaine grande technologie disruptive capable de changer notre fa\u00e7on de vivre et de travailler. Cependant, les impacts de l'IA se feront sentir au-del\u00e0 de nos vies quotidiennes et des t\u00e2ches professionnelles. L'IA a \u00e9galement le potentiel de changer fondamentalement le centre de donn\u00e9es traditionnel d'une mani\u00e8re que beaucoup pourraient ne pas reconna\u00eetre ou appr\u00e9cier.<\/p>\n
Pour comprendre l'impact que l'IA aura sur le centre de donn\u00e9es, nous devons d'abord comprendre qu'il existe deux types de charges de travail ou d'applications d'IA : l'entra\u00eenement et l'inf\u00e9rence.<\/p>\n
Entra\u00eenement vs. inf\u00e9rence<\/strong><\/p>\n Bien qu'il soit facile de regrouper tous les aspects et toutes les charges de travail des applications d'intelligence artificielle sous une seule appellation \u201cIA\u201d et de penser que tout est identique, ce n'est tout simplement pas vrai. Les applications d'IA que nous voyons aujourd'hui sont en r\u00e9alit\u00e9 la combinaison de deux charges de travail d'IA distinctes : l'entra\u00eenement et l'inf\u00e9rence.<\/p>\n Lorsqu'une nouvelle solution ou un nouvel algorithme d'IA est d\u00e9velopp\u00e9, il doit \u00eatre aliment\u00e9 en donn\u00e9es et apprendre afin de pouvoir en tirer des inf\u00e9rences efficaces. Ce processus d'entra\u00eenement d'une solution d'IA n\u00e9cessite qu'une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es soit ing\u00e9r\u00e9e par le moteur d'IA. Et plus il peut traiter de donn\u00e9es, plus le moteur d'IA fonctionnera de mani\u00e8re compl\u00e8te pour son usage pr\u00e9vu.<\/p>\n Une fois la solution d'IA entra\u00een\u00e9e et test\u00e9e, elle peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e. Dans cette partie du cycle de vie de la solution d'IA, elle est utilis\u00e9e pour l'inf\u00e9rence \u2014 afin d'analyser les donn\u00e9es sur lesquelles elle a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e et de g\u00e9n\u00e9rer des informations, des pr\u00e9dictions et des r\u00e9ponses selon les besoins.<\/p>\n Il est important de s\u00e9parer ces deux processus ou aspects de l'IA et de les examiner ind\u00e9pendamment car ils ont tous deux des exigences tr\u00e8s diff\u00e9rentes.<\/p>\n Le processus d'apprentissage requis pour permettre ou cr\u00e9er une solution d'IA utilisable est incroyablement riche en donn\u00e9es. Pour acc\u00e9l\u00e9rer le processus autant que possible, les technologues s'efforcent d'utiliser autant de GPU que possible et de les connecter aussi pr\u00e8s que possible de la source des donn\u00e9es pour assurer une ingestion rapide. Cela augmente la densit\u00e9 des racks, accro\u00eet la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie n\u00e9cessaire et fait grimper la quantit\u00e9 de chaleur g\u00e9n\u00e9r\u00e9e au sein du rack. Tous ces \u00e9l\u00e9ments seront examin\u00e9s plus en d\u00e9tail plus loin dans cet article.<\/p>\n D'un autre c\u00f4t\u00e9, l'utilisation r\u00e9elle du moteur d'inf\u00e9rence d\u00e9ploy\u00e9 est beaucoup moins exigeante. En fait, l'IA d'inf\u00e9rence est quelque chose que nos clients utilisent depuis longtemps, et bien que les densit\u00e9s de racks soient plus \u00e9lev\u00e9es, elles ne sont pas d\u00e9raisonnables. Alors.<\/p>\n Maintenant que nous avons expliqu\u00e9 la diff\u00e9rence entre ces deux aspects de l'IA, nous pouvons explorer comment chacun d'eux a un impact diff\u00e9rent sur le centre de donn\u00e9es \u2014 et quels changements pourraient \u00eatre n\u00e9cessaires au sein du centre de donn\u00e9es pour les prendre en charge.<\/p>\n Plus de puissance, moins de redondance ?<\/strong><\/p>\n Quand on pense aux centres de donn\u00e9es typiques, on imagine probablement des b\u00e2timents con\u00e7us pour \u00eatre durables, avec une alimentation \u00e9lectrique, un refroidissement et une connectivit\u00e9 redondants pour garantir que l'\u00e9quipement \u00e0 l'int\u00e9rieur ne tombe jamais en panne. Mais l'entra\u00eenement de l'IA est un peu diff\u00e9rent.<\/p>\n Les choses v\u00e9ritablement n\u00e9cessaires pour entra\u00eener un moteur d'inf\u00e9rence IA sont l'alimentation, le refroidissement et la connectivit\u00e9. Il est essentiel que l'alimentation soit facilement disponible en grandes quantit\u00e9s et que la connectivit\u00e9 entre les racks soit aussi rapide que possible. La redondance n'est pas vraiment une consid\u00e9ration ni une exigence \u2014 et pour cause.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Le processus d'entra\u00eenement de l'IA \u2014 en particulier des grands mod\u00e8les d'IA \u2014 est long. Selon les reportages<\/a>, ChatGPT-3 a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 sur 1 024 GPU en 34 jours.<\/p>\n Pour acc\u00e9l\u00e9rer ce processus, l'entra\u00eenement de l'IA utilise autant de GPU que possible dans un espace restreint. Mais cela reste un processus qui dure longtemps. Par cons\u00e9quent, des points de contr\u00f4le sont ajout\u00e9s au processus par ceux qui le g\u00e8rent \u2014 le travail est sauvegard\u00e9 toutes les \u201cX\u201d p\u00e9riodes de temps.<\/p>\n De plus, ces racks incroyablement denses ne fournissent aucun service ni aucune application \u00e0 qui que ce soit \u00e0 l'ext\u00e9rieur du centre de donn\u00e9es. Ils sont rapproch\u00e9s et connect\u00e9s avec la connectivit\u00e9 la plus rapide disponible pour permettre un entra\u00eenement rapide.<\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 qu'il existe des points de contr\u00f4le fr\u00e9quents o\u00f9 la progression et le travail sont sauvegard\u00e9s, et que les racks n'alimentent pas les applications sur lesquelles les utilisateurs s'appuient, ce n'est pas la fin du monde si le centre de donn\u00e9es perd l'alimentation ou s'arr\u00eate temporairement. Ce n'est pas non plus la fin du monde si les connexions de donn\u00e9es avec le monde ext\u00e9rieur sont temporairement perdues ou interrompues.<\/p>\n La redondance dans les centres de donn\u00e9es o\u00f9 sont entra\u00een\u00e9s les mod\u00e8les d'IA n'est tout simplement pas une priorit\u00e9. Ce qui est une priorit\u00e9, c'est la disponibilit\u00e9 d'une puissance immense, en plus des syst\u00e8mes structurels et de refroidissement requis par ces racks incroyablement denses.<\/p>\n \u00c0 mesure que ces racks deviennent plus denses \u2014 avec plus de GPU install\u00e9s et plus de c\u00e2blage connect\u00e9 \u2014 ils deviennent incroyablement lourds. \u00c0 mesure que la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie qu'ils exigent augmente, davantage d'\u00e9nergie doit \u00eatre achemin\u00e9e vers le centre de donn\u00e9es. Et comme ils g\u00e9n\u00e8rent des quantit\u00e9s de chaleur incroyables et sont regroup\u00e9s plus pr\u00e8s les uns des autres, des solutions de refroidissement liquide alternatives au refroidissement par air forc\u00e9 traditionnel doivent \u00eatre fournies.<\/p>\n Alors, comment ces exigences influencent-elles l'apparence du centre de donn\u00e9es de demain ?<\/p>\n Deux en un<\/strong><\/p>\n Comme nous en avons discut\u00e9, les centres de donn\u00e9es responsables de l'entra\u00eenement de l'IA aujourd'hui sont peu peupl\u00e9s avec quelques racks incroyablement denses qui utilisent une quantit\u00e9 d'\u00e9nergie consid\u00e9rable et rejettent une immense quantit\u00e9 de chaleur.<\/p>\n Pour garantir qu'il n'y ait pas d'espace perdu, ces centres de donn\u00e9es peuvent \u00eatre plus petits en superficie. Ils doivent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9s et pr\u00eats \u00e0 offrir une solution de refroidissement liquide qui r\u00e9pondra aux exigences de refroidissement intenses des racks de 80 kW \u00e0 120 kW. Enfin, ils devraient \u00eatre construits avec moins de redondance pour leur infrastructure d'alimentation et de connectivit\u00e9 \u2014 ce n'est tout simplement pas n\u00e9cessaire pour la t\u00e2che \u00e0 accomplir.<\/p>\n \u00c0 l'oppos\u00e9 de l'\u00e9quation de l'IA se trouvent les charges de travail d'inf\u00e9rence. Celles-ci doivent \u00eatre accessibles aux utilisateurs ext\u00e9rieurs au centre de donn\u00e9es et \u00eatre capables d'\u00eatre aliment\u00e9es par des racks moins denses dans la gamme de 10 kW \u00e0 20 kW. Ces centres de donn\u00e9es n\u00e9cessitent toujours une redondance dans leur alimentation, leur refroidissement et leur connectivit\u00e9, mais n'ont tout simplement pas besoin de la puissance accrue et du refroidissement liquide que requi\u00e8rent les centres de donn\u00e9es d'entra\u00eenement d'IA.<\/p>\n Cela signifie que nous pouvons construire deux types de centres de donn\u00e9es diff\u00e9rents : des centres de donn\u00e9es plus petits con\u00e7us pour r\u00e9pondre aux exigences uniques en mati\u00e8re d'alimentation et de refroidissement de l'entra\u00eenement de l'IA, et des centres de donn\u00e9es plus grands et plus traditionnels con\u00e7us pour ex\u00e9cuter le mod\u00e8le d'IA et y donner acc\u00e8s aux utilisateurs.<\/p>\n Mais \u00e0 quelle distance ces deux centres de donn\u00e9es devraient-ils \u00eatre l'un de l'autre ?<\/p>\n Les mod\u00e8les d'IA ne sont pas statiques. Ils sont constamment mis \u00e0 jour et am\u00e9lior\u00e9s. L'entra\u00eenement est effectu\u00e9 fr\u00e9quemment pour garantir que la solution d'IA propos\u00e9e soit aussi \u00e0 jour que possible. Ainsi, les mod\u00e8les nouvellement entra\u00een\u00e9s doivent souvent \u00eatre d\u00e9plac\u00e9s vers les centres de donn\u00e9es o\u00f9 ils seront d\u00e9ploy\u00e9s pour \u00eatre utilis\u00e9s. Dans cet environnement, il est logique de rapprocher les deux types de centres de donn\u00e9es distincts, \u00e9ventuellement sur le m\u00eame campus ou, de pr\u00e9f\u00e9rence, dans le m\u00eame b\u00e2timent.<\/p>\n C'est pourquoi je pr\u00e9vois que les centres de donn\u00e9es de l'avenir pourraient en r\u00e9alit\u00e9 \u00eatre un seul b\u00e2timent avec deux types distincts d'environnements de centres de donn\u00e9es \u2014 un centre de donn\u00e9es plus petit et plus dense avec moins de redondance pour l'entra\u00eenement de l'IA, et un centre de donn\u00e9es plus grand et plus traditionnel pour l'inf\u00e9rence de l'IA.<\/p>\n Ind\u00e9pendamment de la r\u00e9alisation \u00e9ventuelle de cette vision d'un centre de donn\u00e9es hybride bas\u00e9 sur l'IA, une chose est certaine : l'explosion de l'IA et son adoption auront un impact profond sur notre monde et notre soci\u00e9t\u00e9. Cela aura \u00e9galement un impact immense sur la conception, la construction et les op\u00e9rations du centre de donn\u00e9es moderne.<\/p>\n Pour en savoir plus sur Vantage campus de centres de donn\u00e9es hyperscale<\/a> autour du monde, visiter www.vantage-dc.com<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Few new technologies throughout history have captured the hearts, minds and imaginations of technology companies, pundits and investors as much as artificial intelligence, or AI,…<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":4281,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"mc4wp_mailchimp_campaign":[],"footnotes":""},"categories":[234,229],"tags":[159,690,691,693,692,292,700,696,698,697,701,699,235,695,351,694,606,605],"class_list":["post-4278","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-center","category-data-center-operation","tag-ai","tag-ai-data-center","tag-ai-inference","tag-ai-model","tag-ai-training","tag-artificial-intelligence","tag-bard-ai","tag-chatgpt","tag-chatgpt-3","tag-chatgpt-4","tag-claude-ai","tag-dall-e","tag-data-center","tag-data-center-connectivity","tag-data-center-cooling","tag-data-center-power","tag-machine-learning","tag-ml"],"yoast_head":"\n\n
Cette augmentation de l'adoption de l'IA am\u00e8ne beaucoup \u00e0 la consid\u00e9rer comme la prochaine grande technologie disruptive capable de changer notre fa\u00e7on de vivre et de travailler. Cependant, les impacts de l'IA se feront sentir au-del\u00e0 de nos vies quotidiennes et des t\u00e2ches professionnelles. L'IA a \u00e9galement le potentiel de changer fondamentalement le centre de donn\u00e9es traditionnel d'une mani\u00e8re que beaucoup pourraient ne pas reconna\u00eetre ou appr\u00e9cier.<\/em><\/strong><\/h3>\n<\/blockquote>\n